「数字や分析が得意」「不動産取引の裏側にある市場の法則性を探りたい」と考えていませんか。

PropTech企業や大手デベロッパーで需要が高まっているのが、不動産データアナリストです。

市場の動向、顧客の行動、物件価格をビッグデータから予測し、経営戦略を左右するこの仕事の内容と、未経験から転職するための道筋を解説します。

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不動産データアナリストの役割と業務内容

データアナリストは、不動産会社が持つ膨大なデータを分析し、ビジネスに活かす役割を担います。

• 需要予測: 地域ごとの賃料の変動、売却にかかる期間などを予測し、仕入れや開発の戦略を支援する。
• 顧客分析: ポータルサイトの閲覧データから、ユーザーの行動パターンや潜在的なニーズを分析する。
• AI査定の精度向上: AI査定モデルの検証と改善を行い、より精度の高い価格算出を実現する。

「勘」と「経験」に頼っていた不動産ビジネスを、「データ」に基づいた合理的な判断に変える仕事です。

転職に必須の3つのスキルセット

データアナリストになるには、IT、統計、不動産の3つのスキルセットが必要です。

1. ITスキル（プログラミング）: PythonやRなどを用いてデータを処理・分析するスキル。SQLでデータベースを操作するスキルも必須です。
2. 統計学: データから傾向や相関関係を導き出すための、統計的な知識。
3. 不動産知識: 宅建や不動産の基礎知識。データが持つ意味（例：容積率、建ぺい率）を理解するための専門性。

特に、PythonとSQLは未経験からでも独学で習得可能であり、転職の武器になります。

不動産経験者がアナリストになるためのポイント

不動産営業や事務の経験がある人は、以下の点をアピールすることで有利になります。

• ドメイン知識: 「このデータは現場ではこう使われる」という、データが持つ意味（ドメイン知識）を理解している。
• 実務経験: 営業実績や過去の契約データに基づいて、分析結果に「腹落ち感」を持たせられる。
• BizDev（事業開発）からの転身: 営業サイドで実績を積み、データ分析チームへの異動を目指すルート。

分析結果をビジネスに落とし込む「橋渡し役」として重宝されます。

年収と将来性：需要が高まる希少なポジション

データアナリストは、どの業界でも需要が高く、不動産分野では特に希少性が高いため、高待遇が期待できます。

• 年収水準: 経験者であれば年収700万円以上、マネージャークラスになれば1000万円も射程圏内です。
• キャリアパス: チーフアナリストとして経営戦略に関わる、またはプロダクトマネージャーとしてサービス開発のトップに立つ道があります。
• 安定性: AIが普及するほど、そのAIを管理・改善するアナリストの仕事は安定します。

論理的思考力と数字への強さを持つ人にとって、最高のキャリアパスです。

まとめ

不動産データアナリストは、ITスキルと不動産知識の掛け合わせで高年収と将来性を確保できる、非常に魅力的なポジションです。

未経験からでもPythonやSQLの基礎を習得すれば道は開けます。

データ分析を重視するテック企業への転職を、私たちがサポートします。

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